package com.nowcoder.community.util;

import org.apache.commons.lang3.CharUtils;
import org.apache.commons.lang3.StringUtils;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.stereotype.Component;

import javax.annotation.PostConstruct;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.InputStream;
import java.io.InputStreamReader;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

@Component
public class SensitiveFilter {

    public static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(SensitiveFilter.class);

    // 替换符
    private static final String REPLACEMENT = "***";

    /**
     * 初始化前缀树
     */
    // 根节点
    private TrieNode rootNode = new TrieNode();
    /**
     * @PostConstruct功能：当容器实例化bean以后，调用构造器SensitiveFilter以后就调用这个方法
     */
    @PostConstruct
    public void init() {
        // 字节流
        try(
                InputStream inputStream = this.getClass().getClassLoader().getResourceAsStream("sensitive-words.txt");
                // 字节流读文字不太方便,字节流转成字符流，字符流转成缓冲流
                BufferedReader reader = new BufferedReader(new InputStreamReader(inputStream));
                ) {
            String keyword;
            while((keyword = reader.readLine()) != null) {
                // 把敏感词添加到前缀树去,这里是先定义了个方法
                this.addKeyword(keyword);
            }
        } catch (Exception e) {
            logger.error("加载敏感词文件失败" + e.getMessage());
        }

    }

    /**
     * 将一个敏感词添加到前缀树去
     */
    private void addKeyword(String keyword) {
        // 临时节点，默认指向根，不断构造树的下一级
        TrieNode tempNode = rootNode;
        for (int i=0; i < keyword.length(); i++) {
            // 得到一个字符
            char c = keyword.charAt(i);
            // 挂到当前节点下面
            TrieNode subNode = tempNode.getSubNode(c);
            // 如果有这个节点，则不用再加，如果没有就创建
            if (subNode == null) {
                // 初始化子节点
                subNode = new TrieNode();
                tempNode.addSubNode(c, subNode);
            }

            // 指向子节点，进入下一轮循环
            tempNode = subNode;

            //某一个单词循环完最后一个字符时，设置结束标识
            if (i == keyword.length() - 1) {
                tempNode.setKeywordEnd(true);
            }
        }
    }


    /**
     * 定义一个前缀树
     */
    private class TrieNode {
        // 关键词结束标识
        private boolean isKeywordEnd = false;

        // 当前节点的子节点(key是下级字符，value是下级节点)
        private Map<Character, TrieNode> subNodes = new HashMap<>();

        public boolean isKeywordEnd() {
            return isKeywordEnd;
        }

        public void setKeywordEnd(boolean keywordEnd) {
            isKeywordEnd = keywordEnd;
        }

        // 添加子节点的方法
        public void addSubNode(Character c, TrieNode node) {
            subNodes.put(c, node);
        }

        // 获取子节点办法
        public TrieNode getSubNode(Character c) {
            return subNodes.get(c);
        }
    }

    /**
     * 编写检索方法,过滤敏感词，参数是待过滤的文本
     */
    public String filter(String text) {
        if (StringUtils.isBlank(text)) {
            return null;
        }
        // 过滤开始
        // 指针1
        TrieNode tempNode = rootNode;
        // 指针2,字符串首位
        int begin = 0;
        // 指针3
        int position = 0;
        // 最后结果
        StringBuilder sb = new StringBuilder();

        // 用指针3优先到字符串结尾
        while(position < text.length()) {
            char c = text.charAt(position);
            // 跳过符号，避免干扰判断，封装一下
            if (isSymbol(c)){
                // 若指针1属于根节点，则跳过，认为不是敏感词，让指针2向下走一步
                if (tempNode == rootNode) {
                    sb.append(c);
                    begin++;
                }
                // 当树不在根节点时，指针2不动，指针3动，并且继续怀疑是敏感词
                position++;
                continue;
            }

            // 检查下级节点
            tempNode = tempNode.getSubNode(c);
            if (tempNode == null) {
                // 以begin开头的字符串不是敏感词
                sb.append(text.charAt(begin));
                // 进入下一个位置
                position = ++begin;
                // 指针1重新指向根节点
                tempNode = rootNode;
            }else if (tempNode.isKeywordEnd()) {
                // 找到敏感词，将begin到position的字符串替换掉
                sb.append(REPLACEMENT);
                // 进入下一个位置
                begin = ++position;
                tempNode = rootNode;
            }else {
                // 继续检查下一个字符
                position++;
            }
        }
        // 将最后一批字符放入结果
        sb.append(text.substring(begin));
        // 转成string输出
        return sb.toString();

    }

    /**
     * CharUtils.isAsciiAlphanumeric 这个方法是判断是不是特殊字符，如果是普通字符（abc，123）就返回true
     * 所以取反
     * 0x2E80~0x9FFF 这是东亚文字符号范围
     * 符号逻辑，判断是否为符号
     */
    private boolean isSymbol(Character c) {

        return !CharUtils.isAsciiAlphanumeric(c) && (c < 0x2E80 || c > 0x9FFF);
    }



}
